系统版本：0.9.15
N卡驱动版本：560.28.03（飞牛版本1.0.24）
查阅论坛资料，有解决方案，但是比较复杂，因此重新搞一版自己测试能用的
主要参考资料：https://club.fnnas.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1843
步骤：
1、安装应用中心N卡驱动，然后进入ssh执行以下命令
2、安装libnvidia-container（无法访问github的见参考资料方案）
下载（下载太慢的，原始参考资料中提供了方案）
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ && curl -s -L https://mirrors.ustc.edu.cn/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \ sed 's#deb https://nvidia.github.io#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://mirrors.ustc.edu.cn#g' | \ tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
安装
sudo apt update && sudo apt install nvidia-container-toolkit
配置
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker --config=/etc/docker/daemon.json
3、库转链接（无脑复制执行，这一步缺少，emby跑起来识别不到N卡）
ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.560.28.03 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.560.28.03 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv2_nvidia.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv2_nvidia.so.2ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libcudadebugger.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libcudadebugger.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libEGL_nvidia.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libEGL_nvidia.so.0ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv1_CM_nvidia.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libGLESv1_CM_nvidia.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fbc.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fbc.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fbc.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fbc.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-cfg.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvcuvid.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvoptix.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvoptix.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-allocator.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-allocator.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-allocator.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-allocator.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-egl-wayland.so.1.1.13 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-egl-wayland.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libOpenCL.so.1.0.0 /lib/x86_64-linux-gnu/libOpenCL.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ngx.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ngx.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libGLX_nvidia.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libGLX_nvidia.so.0ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opticalflow.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opticalflow.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opticalflow.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opticalflow.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-egl-gbm.so.1.1.1 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-egl-gbm.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.1ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-nvvm.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-nvvm.soln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-nvvm.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-nvvm.so.4ln -sf /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-vksc-core.so.560.28.03 /lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-vksc-core.so.1
4、修改可执行权限（不执行起不来容器，可能提示权限不足）
cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu && find . -type f -name 'lib*' -exec chmod 755 {} \;
5、重启docker（手动开关一次）
补充，更换1650显卡，发现启动报错，没有文件夹搜索权限
sudo chmod +rx /usr/lib/firmware/nvidiasudo chmod +rx /usr/lib/firmware/nvidia/560.28.03
发表于 2025-10-15 00:49:04
